在两年建设周期内，主要根据重点实验室研究方向与主要研究内容，围绕重点实验室各方向的研究目标，结合重点实验室的核心研究问题----大数据挖掘关键技术，瞄准省内领先、争取达到国内先进水平要求，集中福建理工大学计算机科学与数学学院、交通学院及现代教育技术中心等相关院系的主要资源，实现统筹协调，开展如下的主要目标建设。

1．科研环境与平台建设目标

(1) 原科研场地改造和新建场地相结合，新增实验室研究和实验面积1000平方米以上，建成一个良好的重点实验室固定环境，形成优良实验室科研场所；

(2) 建设大数据挖掘云平台，为大数据挖掘、应用建设等提供弹性可扩展的计算环境，为科研、教学与大学生创新创业提供基础支撑平台；

(3) 收集一定的大数据集，构建一个可以为国内外学术界共享的大数据科研与服务开放平台，并研究开放平台的Portal门户系统以及开放API接口，以实现云平台弹性扩展机制和大数据相关研究的在线评估。

2．科学研究目标

(1) 开展大数据挖掘等相关技术的基础理论与应用基础研究，目标是承担或完成国家及省部级计划项目、省重大专项及其它科研项目，发表相关性科技论文40篇以上，争取SCI检索10篇以上，EI检索论文20篇以上；

(2) 开展大数据处理与挖掘的应用技术研究，目标是承担一定横向课题项目，与产业界相关企业合作进行应用开发研究，争取申请和授予专利10项以上、软件著作权3项以上。

3．高级人才建设目标

(1) 辅助和推进计算机学科的硕士点建设，目标是开展硕士研究生人才培养，并为企业培养高级应用人才；

(2) 对外引进人才，目标是争取引进具有博士学位者人才4名右左；

(3) 提升与培养现有科研队伍能力，目标是争取在现有科研队伍中获得博士学位3-4名，职称晋升教授1-2名，副教授3-4名。

4．对外交流目标

(1) 设立对外开放基金约8项，与校外大数据专门人才从事合作研究；

(2) 邀请国内大数据领域相关专家来重点实验室从事大数据交流讲学，预计每年将会达到8人次；

(3) 承办1-2次国际会议或研讨会，建立国际交流平台，与国内外专家交流；

(4) 与国外或台湾高校从事合作研究。设立访学基金，吸纳高级人才到重点实验室合作研究。

5．本科生教育目标

(1) 建立大数据的课程体系：在计算机类本科专业、信息与计算科学等本科专业高年级阶段开设大数据相关课程，构建大数据教学资源和数据平台，提供给我校及我省相关高校的学生进行学习与实践；

(2) 开展大学生大数据及其网络创业扶持，资助老师与学生参加国家级大数据和电商竞赛，培养学生创新能力。

通过以上目标的实现，逐步开展大数据挖掘分析技术与应用研究的体系化建设，目标是具有一个比较完整从事大数据研究省级重点实验室平台。使重点实验室具有良好科研场所、比较完整软硬件实验平台，形成一个实力比较强、比较完整的科研队伍，产生具有一定技术水平的科研基础理论与应用成果，扩大我校本学科在国内外的影响力，并推动新兴研究学科在我校及我省发展，能为福建省及全国大数据应用服务的技术创新提供一定的理论基础与技术支持，促进我省大数据产业发展。