2025年11月11日-北京交通大学赵耀教授、中国科学院大学吕科教授应邀来访福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

发布者:刘石坚 发布时间:2025-11-12 浏览次数:455

北京交通大学赵耀教授、中国科学院大学吕科教授应邀来访福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

作者:福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室  

来源:福建理工大学

20251111日下午,北京交通大学赵耀教授、中国科学院大学吕科教授与北京联合大学何宁教授应邀来访福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(下文简称“大数据重点实验室”),与大数据重点实验室成员进行科研讨论。

赵耀教授是北京交通大学博士,北京交通大学信息科学研究所所长、教授、博士生导师,电气与电子工程师协会会士、英国工程技术学会会士、中国图象图形学学会会士,享受国务院特殊津贴专家、国家杰出青年科学基金获得者、教育部 “新世纪优秀人才支持计划” 入选者、科技北京百名领军人才培养工程入选者、第三批 “国家高层次人才特殊支持计划” 科技创新领军人才、省中青年学术带头人、市级特聘专家、国家自然科学基金通讯评审专家等。

吕科教授是中国科学院大学特聘教授、博士生导师,鹏城国家实验室双聘教授,享受国务院政府特殊津贴专家。入选国家高层次人才特殊支持计划,获评科技部中青年科技创新领军人才。担任国家自然科学基金委创新研究群体项目(A类)负责人、国家重点研发计划专项首席科学家。长期聚焦人工智能、数字图像处理技术研究,在3D对象分析与生成的深度学习理论方法领域成果突出。主持国家级科研项目三十余项,发表学术论文200余篇。研究成果获国家科技进步二等奖 2 项,省部级科技奖励多项,带领团队获全国博士后创新创业大赛银奖。

本重点实验室成员翁韶伟老师主持了科研讨论会,并向来访专家详细介绍了学校及实验室的发展概况,为后续深入交流奠定了良好基础。

讨论会上,翁韶伟老师的学生石宇轩率先分享了两项代表性研究成果。其中,关于copy-move图像篡改检测的研究工作“A copy-move forgery detection network based on selective sampling attention and low-cost two-step self-correlation calculation”(发布时间:2025128日)已成功发表于国际权威期刊《IEEE Transactions on Multimedia》(影响因子:9.7);他还介绍了一项AI生成图像检测的最新研究,该研究深入剖析了真实图像与AI生成图像在高频表征上的差异规律,通过构建双分支结构实现不同尺度特征的有效提取,为相关检测任务提供了新思路。随后,翁韶伟老师研究团队的陈杰煌同学就图像水印领域的近期研究进展进行了汇报,重点梳理了图像水印任务中视觉属性与鲁棒性两大核心特征的平衡关系,展现了团队在该方向的研究积累。

在交流互动环节,来访各位教授围绕研究中的物理约束条件、语义信息融合、图像水印技术的实用性展示等关键问题展开深入研讨,并就如何开拓研究新方向、突破现有技术瓶颈等话题与在场师生分享经验、提出建议,现场学术氛围十分浓厚。

此次科研讨论会为实验室师生与来访专家搭建了高效的学术交流平台,不仅促进了相关研究领域的经验共享,更激发了大家的科研创新思维,对推动实验室后续研究工作的深化与拓展具有积极意义。