实验室核心成员孟振宇教授于2023年8月在SCI一区期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence发表题为"Adaptive differential evolution algorithm based on deeply-informed mutation strategy and restart mechanism"的论文。

论文简介：

本文提出了一种新颖的具有深度信息的变异策略，该策略在多个国际测试集下展现了其良好的收敛性。本文提出了一种新的参数控制方案，剔除了随机产生的错误缩放因子，使参数范围进一步得到优化。此外，本文还提出了一种新的多样性评价指标和重启机制，旨在更合理地探索解空间中有前途的区域。我们的算法性能的优越性在国际测试集cec2014,cec2017，cec2022和光伏模型上得以验证。

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