实验室核心成员孟振宇教授于2023年6月在SCI二区期刊Applied Soft Computing发表题为Differential Evolution with wavelet basis function based parameter control and dimensional interchange for diversity enhancement的论文。

论文简介：

为了克服过早的收敛和缺乏多样性，本文提出了一种全新的DE变体，即zDE算法，用于单目标数值优化。其主要贡献可以总结为：首先，将尺度因子F的生成纳入改进的小波子基函数，并提出一种基于闵可夫斯基距离的自适应方案。其次，首先提出了一种新的试验向量生成策略，作为现有策略的补充，并将t-分布纳入了该策略。第三，首先提出了一种新的通过改变种群中个体的维度参数的多样性增强技术。