实验室核心成员章静教授于2022年1月在SCI三区期刊Journalof Software发表题为"Trajectory Privacy Protection Mechanism based on Salp-Like Swarm Algorithm"的论文。

摘要：基于位置的服务在日常生活中得到了广泛的应用，为用户提供了多样化的服务。然而，用户在享受基于位置的服务的便利性的同时，可能会面临轨迹隐私泄露的风险。现有的轨迹保护方案大多不能与路网相匹配，容易受到基于背景信息的攻击。本文引入了樽海鞘群算法的概念来构造类樽海鞘群算法，该算法可以生成与真实轨迹高度相似的−1条假轨迹，攻击者很难区分它们。此外，还设计了一个道路网匹配模型，将所提出的轨迹隐私保护算法与真实的道路网环境进行匹配，从而提高了轨迹隐私保护的效果。最后，提出一种虚假位置选择机制来寻找虚假位置点，该机制不仅考虑了用户的位置和速度，而且确保了虚假位置点的选择更符合道路网络环境。实验结果表明，在满足相同服务质量的条件下，该方案比现有方案的轨迹隐私泄漏概率降低了33%，具有较好的隐私保护效果。

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