实验室核心成员孟振宇教授于2022年6月在SCI一区期刊Information Sciences发表题为"Two-stage Differential Evolution with novel parameter control"的论文。

CommentsonTDE: Two stages are investigated during the whole evolution of DE,andthis division of the whole evolution can help the algorithmobtainexcellent performance by incorporating our NPC technique. Moredetailswill be added later.

TDE论文简介：本文提出了一种分段策略的差分进化算法，通过在不同段进化过程采用特定变异策略的方式尽可能利用好进化过程中各段的优势，实现更好的整体优化效果。此外，本文提出了一种不依赖目标函数适应值的参数控制策略（NPC）。通过该策略的提出，该TDE算法相比现有文献中的绝大多数先进（state-of-the-art）差分进化算法能够解决更加广阔的优化场景（尤其是目标函数适应值不可知的优化场景）。

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